În timp ce modelele de limbaj mari (LLM), precum ChatGPT și Claude, au demonstrat o competență remarcabilă în procesarea textului, unii experți consideră că acestora le lipsește o componentă fundamentală a inteligenței reale: înțelegerea fizică a lumii înconjurătoare. General Intuition, un nou startup de inteligență artificială, pariază că drumul către Inteligența Artificială Generală (AGI) nu trece prin internetul deschis, ci prin mediile structurate ale jocurilor video.
Deficiența de raționament spațial
Modelele actuale de AI învață în principal din date statice și text, ceea ce le lasă cu un deficit semnificativ în înțelegerea modului în care obiectele se mișcă în spațiu și timp. Această limitare împiedică modelele să dezvolte acea inteligență „generală” necesară pentru a interacționa eficient cu lumea fizică. Potrivit conducerii General Intuition, datele din gaming oferă o simulare de înaltă fidelitate a fizicii și a relației cauză-efect, pe care arhivele de text ale internetului pur și simplu nu o pot egala.
Un sandbox sintetic pentru inteligență
Prin antrenarea pe date din jocurile video, AI-ul poate observa interacțiuni complexe, navigarea spațială și secvențe temporale. Această abordare permite modelelor să învețe regulile fundamentale ale realității într-un mediu controlat și bogat în date. Susținătorii acestei metode argumentează că aceste date „întrupate” reprezintă veriga lipsă necesară pentru a transforma AI-ul dintr-un chatbot sofisticat într-un sistem capabil de raționament generalizat și interacțiune fizică.
