E-BUZZ ME Logo
Inteligenta ArtificialaAnaliza tehnica

Prăpastia de calcul AI: Companiile investesc mai rapid decât pot măsura rezultatele

Publicat
Prăpastia de calcul AI: Companiile investesc mai rapid decât pot măsura rezultatele
2 min de citit301 cuvinte

Pe scurt

Un nou raport dezvăluie că, deși companiile investesc agresiv în infrastructura AI, majoritatea întâmpină dificultăți în monitorizarea costurilor sau în utilizarea eficientă a capacității actuale a unităților GPU.

Un studiu recent realizat de VentureBeat Pulse Research pe un eșantion de 107 întreprinderi a identificat o „prăpastie de calcul” (compute gap) tot mai mare în industria tehnologică. Organizațiile investesc capital în infrastructura AI într-un ritm care depășește cu mult capacitatea lor de a măsura randamentul economic sau eficiența operațională a acestor investiții.

Putere subutilizată și costuri ascunse

Cercetarea evidențiază o ineficiență semnificativă în implementările actuale: 83% dintre companii raportează că gradul de utilizare a GPU-urilor lor este de 50% sau mai puțin, aproape jumătate funcționând la o capacitate de 25% sau chiar mai mică. În ciuda acestei capacități nefolosite, dorința de a achiziționa mai multă infrastructură rămâne ridicată. Studiul a constatat că mai puțin de jumătate dintre aceste organizații (44%) monitorizează riguros costurile și randamentele reale ale resurselor lor de calcul AI, ceea ce duce la o discrepanță între cheltuieli și vizibilitate.

Schimbarea preferințelor pentru infrastructură

Deși piața actuală este dominată de marii furnizori de tip hyperscaler, precum Google Cloud și Microsoft Azure, o schimbare majoră este la orizont. Aproximativ 64% dintre companii plănuiesc să schimbe sau să adauge furnizori de infrastructură în decursul anului viitor. Interesant este faptul că 45% dintre respondenți intenționează să evalueze serviciile cloud specializate pentru AI — o categorie care, în prezent, înregistrează o utilizare aproape nulă în cadrul grupului chestionat.

Integrarea primează în fața prețului

Atunci când selectează noi furnizori, companiile prioritizează integrarea cu ecosistemele software existente (41%) și costul total de proprietate (35%), în detrimentul prețului brut per token. Doar 8% dintre factorii de decizie au citat costul per milion de tokeni ca fiind un factor principal. Acest lucru sugerează că, deși cumpărătorii își doresc eficiență economică, le lipsesc momentan instrumentele de diagnosticare pentru a o obține, creând un ciclu de investiții „oarbe” în următoarea generație de hardware AI și servicii cloud specializate.

Articole similare

Articole asemanatoare, ordonate semantic dupa subiect si actualitate.

Multiverse Computing vizează o evaluare de 1,7 miliarde de dolari în cea mai recentă rundă de finanțare
Tech si Gadgeturi68%

Multiverse Computing vizează o evaluare de 1,7 miliarde de dolari în cea mai recentă rundă de finanțare

Compania spaniolă de tehnologie Multiverse Computing caută o investiție de 570 de milioane de dolari pentru a-și extinde soluțiile menite să reducă costurile ridicate asociate inteligenței artificiale.

Investiția masivă de 750 de miliarde de dolari a Nvidia stârnește îngrijorări privind stabilitatea pieței AI
Tech si Gadgeturi68%

Investiția masivă de 750 de miliarde de dolari a Nvidia stârnește îngrijorări privind stabilitatea pieței AI

Nvidia pregătește o rundă colosală de investiții de 750 de miliarde de dolari, reaprinzând temerile că cererea circulară umflă artificial sectorul inteligenței artificiale.

Extinderea ecosistemului de inferență Serverless: Hyperbolic, Nebius AI Studio și Novita se alătură pieței
Inteligenta Artificiala68%

Extinderea ecosistemului de inferență Serverless: Hyperbolic, Nebius AI Studio și Novita se alătură pieței

Peisajul inteligenței artificiale serverless se extinde prin adăugarea a trei noi furnizori de inferență: Hyperbolic, Nebius AI Studio și Novita.

AI Overviews de la Google ating o rată de penetrare de 43% în rezultatele căutării
Inteligenta Artificiala68%

AI Overviews de la Google ating o rată de penetrare de 43% în rezultatele căutării

Date noi dezvăluie că răspunsurile generate de inteligența artificială Google devin rapid principala modalitate prin care utilizatorii descoperă informații online, apărând acum în aproape jumătate din totalul căutărilor.

Smart Systems la TechCrunch Disrupt 2026: Provocările infrastructurii și cererea de energie pentru IA
Inteligenta Artificiala66%

Smart Systems la TechCrunch Disrupt 2026: Provocările infrastructurii și cererea de energie pentru IA

TechCrunch Disrupt 2026 anunță o scenă dedicată soluționării provocărilor masive de energie și infrastructură generate de expansiunea rapidă a inteligenței artificiale.

Nvidia va investi 5 miliarde de dolari în Safe Superintelligence Inc., startup-ul lui Ilya Sutskever
Tech si Gadgeturi66%

Nvidia va investi 5 miliarde de dolari în Safe Superintelligence Inc., startup-ul lui Ilya Sutskever

Nvidia Corp. ar fi alocat 5 miliarde de dolari pentru noul startup de cercetare AI al lui Ilya Sutskever, marcând o investiție majoră în viitorul inteligenței artificiale sigure.

Breșa de securitate OpenAI de pe Hugging Face reaprinde dezbaterea despre alinierea inteligenței artificiale
Inteligenta Artificiala65%

Breșa de securitate OpenAI de pe Hugging Face reaprinde dezbaterea despre alinierea inteligenței artificiale

Un incident de securitate care a vizat spațiul OpenAI de pe platforma Hugging Face a declanșat noi discuții despre necesitatea izolării versus alinierea în sistemele AI avansate.

OpenAI dezvăluie Project Camellia: Un nou hub de infrastructură AI în Georgia
Inteligenta Artificiala65%

OpenAI dezvăluie Project Camellia: Un nou hub de infrastructură AI în Georgia

OpenAI a anunțat o inițiativă majoră de infrastructură în comitatul Effingham, Georgia, punând accent pe energia responsabilă și dezvoltarea economică locală.