Conform profesorului de știință a datelor de la Universitatea din Virginia, YY Ahn, înțelegerea rețelelor complexe și utilizarea matematicii ar putea ajuta la prevenirea următoarei pandemii, mai degrabă decât să ne bazăm pe închiderea granițelor. Cercetările lui Ahn se axează pe știința rețelelor, care poate ajuta la identificarea surselor unei izbucniri de boală și la conținerea acesteia înainte de a se răspândi la nivel global.
Principalele concluzii
Știința rețelelor poate ajuta la înțelegerea răspândirii bolilor prin sisteme complexe, iar controlul unei izbucniri de boală la sursa acesteia este esențial pentru prevenirea răspândirii globale. În plus, închiderea granițelor nu este o metodă eficientă pentru a opri răspândirea bolilor, deoarece aceasta doar întârzie sosirea bolii în alte părți, subliniind importanța abordării bazate pe matematică în prevenirea pandemiilor.









